採用情報

Machine learning engineer

業務について

業務内容

1. 外部案件における機械学習プロジェクトの遂行
2. Python による機械学習アルゴリズムの実装
3. Python による機械学習パイプライン (前処理・学習・予測) の実装

必要スキル

1. Python における (特に numpy、scipy、scikit-learn、pytorch、tensorflow を使用した) プログラミング経験
2. 機械学習に関する論文の実装経験

歓迎スキル

1. MLOps や関連するライブラリ (Apache Airflow など) に関する知識・経験
2. 機械学習プロダクトをサービス化した経験
3. 機械学習に関する研究開発経験
4. 物理シミュレーションへの興味・経験

参考資料

IsoGCN: 物理シミュレーションのための機械学習モデル

待遇について

募集対象

業務経験・年齢・性別・学歴・学位などによる一律の制限は設けずに選考します。
ただし、職務に必要とする能力を既に有すること、又は、短期に習得できる能力と意欲を有することを条件とします。

雇用期間

無期雇用

給与

・職種、雇用条件（週あたり労働時間）、給与支給条件によって変わります。
・想定年収 720 - 1080 万円 / 年（30 時間/週、月給制）
（条件において、いわゆる正社員、パートのような区分はございません。ご希望に沿うように勤務条件を設定します。）

賞与

約した場合は、給与で調整の上、支給されます。利益に連動して支給することがあります。

各種手当/他

・通勤手当
　　-　税法上非課税が認められる分を通勤手当として支給します。加算はありません。
・社宅制度
　　-　税法上有利な（借上げ）社宅を、現物給与として用意し、課税対象額を圧縮することができます（条件あり）。

勤務地

東京都千代田区。勤務する業務内容や希望の勤務体系に合わせ、リモートワーク等も可能です。

勤務時間

・完全フレックスタイム制（就業規則は、6 時間/日・120 時間/月です。雇用契約によって調整できます。）
・裁量労働制
のいずれかの選択制です。副業としての勤務も歓迎いたします。

休日・休暇

・完全週休二日制
・年末年始休業（12/30〜1/4）
・年次有給休暇
・産前産後休業
・育児・介護休業
・子の看護休暇
・育児時間及び生理休暇
・裁判員等のための休暇

※完全フレックスタイム制のときは、勤務の調整で「実質的な週休 3 日」や「3 週間 1.33 倍働いて 1 週間休む」などが可能です。
有給休暇の時季変更権は行使しませんので、連続した休暇を取っていただけます（希望月の総労働時間の免除として取り扱います）。
※裁量労働制のときは、時間の裁量のもとに、原則平日に勤務して頂くことになります。

保険

・労働保険
　　-　1. 労働者災害補償保険: 全員適用
　　-　2. 雇用保険: if（20 時間/週以上 && （昼間学生でない || 他の労働者と同様に勤務しうるとき） && 生計維持するに主たる賃金）
・社会保険
　　-　1. 厚生年金保険:　if（22.5 時間/週以上 && 70 歳未満であること）
　　-　2. 健康保険:　if（22.5 時間/週以上 && 75 歳未満であること）

応募方法

応募の際は、応募フォームよりご応募ください。
ご質問に関してはお問い合わせからお送りください。

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